Descripción de Tareas (Lo más detallado posible):
Diseñar y construir la capa semántica y analítica utilizando SAP Datasphere como orquestador central de la arquitectura de datos, habilitando el consumo desde analítica embebida y SAP Analytics Cloud. Modelar Data Products en Datasphere, garantizando: Consistencia semántica, Trazabilidad end to end, Reutilización para múltiples casos de uso analíticos.
Desarrollar modelos analíticos priorizados (finanzas, logística, mantenimiento, inventarios, TM, IBP, entre otros) de acuerdo con la hoja de ruta del programa. Habilitar Analítica Embebida en S/4HANA: CDS Views, KPI tiles y apps Fiori, Reportes operativos embebidos en procesos transaccionales.
Integrar SAP Datasphere con: SAP Analytics Cloud (SAC) para analítica operativa, estratégica y planificación y Capacidades avanzadas de BDC / Databricks embebido, cuando aplique.
• Skills mandatorios: Experiencia en modelado semántico y analítico en entornos SAP; Conocimiento sólido de: SAP Datasphere (modelos, vistas, data products) y Integración con SAP S/4HANA.
Experiencia en Analítica Embebida: CDS Views, KPI Framework y Apps Fiori analíticas.
Experiencia en integración con SAP Analytics Cloud (SAC).
• Skills deseados (no mandatorios):
Experiencia con SAP Business Data Cloud (BDC) y/o Databricks embebido, Experiencia en proyectos RISE with SAP, Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (data fabric / lakehouse), Certificaciones SAP relacionadas con Datasphere / Analytics / SAC.