AI Engineer | Generative AI · LLMs · RAG · AI Agents · Python | 100% Remoto

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Descripción

AI Engineer | Generative AI · LLMs · RAG · AI Agents · Python | 100% Remoto


Contratación por Zemsania · Proyecto de Inteligencia Artificial


🧩 Qué buscamos

En Zemsania buscamos un/a AI Engineer / AI Expert con experiencia en el diseño, desarrollo e integración de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Generative AI.

Buscamos un perfil con entre 3 y 5 años de experiencia, sólidos conocimientos de modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas RAG, agentes de IA y desarrollo con Python, capaz de llevar soluciones de IA generativa desde su diseño hasta su integración en aplicaciones y servicios.


🕒 Condiciones del proyecto

  • Modalidad: 100 % remoto.
  • Experiencia requerida: entre 3 y 5 años.
  • Horario habitual: de 9:00 a 18:00 h.
  • Horario de verano: de 8:00 a 15:00 h.
  • Contratación: por Zemsania.


🧩 Requisitos mínimos

🤖 Inteligencia Artificial y Generative AI

  • Experiencia en Generative AI y Large Language Models (LLMs).
  • Conocimientos y experiencia con arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Experiencia en Prompt Engineering.
  • Conocimientos de embeddings y búsqueda semántica.
  • Experiencia con AI Agents y agentic workflows.
  • Experiencia en evaluación y testing de aplicaciones basadas en LLM.
  • Conocimiento de los principales riesgos y limitaciones de los modelos generativos: alucinaciones, calidad de las respuestas, seguridad y privacidad.
  • Experiencia con librerías y frameworks del ecosistema de Inteligencia Artificial.


💻 Desarrollo e integración

  • Experiencia de desarrollo con Python.
  • Desarrollo e integración de soluciones mediante APIs REST.
  • Control de versiones con Git.
  • Conocimientos de arquitecturas de software y microservicios.


🛠️ Funciones principales

  • Diseñar, desarrollar e integrar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Generative AI.
  • Trabajar con LLMs para implementar funcionalidades inteligentes en aplicaciones y servicios.
  • Diseñar e implementar arquitecturas RAG, incorporando embeddings y mecanismos de búsqueda semántica.
  • Desarrollar soluciones basadas en agentes de IA y flujos de trabajo agentic.
  • Aplicar técnicas de Prompt Engineering para optimizar el comportamiento y la calidad de las respuestas de los modelos.
  • Evaluar y realizar testing de aplicaciones basadas en LLM.
  • Analizar y mitigar riesgos asociados a los modelos generativos, prestando atención a la fiabilidad, seguridad y privacidad.
  • Desarrollar e integrar servicios mediante Python y APIs REST.
  • Colaborar en el diseño e implementación de arquitecturas de software y microservicios.


🤝 Contratación

La contratación será por Zemsania.



🤝 Compromiso con la igualdad

En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.