Consultor/a de IA | GenAI · Multi‑Agente · RAG · Python · Kubernetes · Cloud | 100% Remoto
Contratación por Zemsania · Sector tecnológico
🧩 Qué buscamos
Un/a Consultor/a Senior de IA con experiencia sólida en IA generativa, frameworks multiagente, arquitecturas RAG, automatización, APIs backend y despliegues cloud/containers.
Perfil técnico, autónomo, capaz de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA escalables, colaborando con equipos multifuncionales y aportando visión experta en proyectos de alto impacto.
🕒 Condiciones del proyecto
- Modalidad: 100% remoto
- Presencialidad puntual: Conocer al equipo en Bilbao al inicio
- Horario:
- L–J: 9 horas
- V: 7 horas
- Jornada intensiva: 1 julio – 15 septiembre
- Contratación: Zemsania
- Sector: consultoría
🧩 Requisitos mínimos
Experiencia
- 5 años de experiencia global en tecnología.
- 2 años mínimo en IA / IA Generativa.
- Experiencia en frameworks multiagente y LLM orchestration.
- Experiencia en cloud pública y privada (AWS, Azure, GCP, Oracle).
- Experiencia en automatización y despliegues contenedorizados.
Tecnologías imprescindibles
- Python, Java, Microservicios
- Frameworks IA/GenAI:
- LangGraph
- LangChain
- CrewAI
- Arquitecturas RAG, embeddings, bases vectoriales
- MLOps / Data Science Platforms
- APIs backend (Python)
- Kubernetes, OpenShift, service mesh
- CI/CD pipelines
- Ansible Automation, Azure DevOps, Rundeck
- Cloud: AWS AKS, Azure AKS, servicios nativos
- Infraestructura: SaaS, PaaS, IaaS
- Inglés C1 (obligatorio)
Competencias personales
- Capacidad analítica y resolución de problemas.
- Autonomía y proactividad.
- Comunicación clara y colaboración con equipos multifuncionales.
- Capacidad para trabajar en entornos acelerados.
Formación
- Licenciatura en Informática, Ingeniería o equivalente.
- Experiencia demostrada entregando soluciones IA y cloud.
- Certificaciones cloud/IA (valoradas).
⭐ Requisitos deseables
- Experiencia adicional en automatización avanzada.
- Experiencia en despliegues serverless.
- Conocimientos en seguridad cloud y modelos de datos vectoriales.
- Experiencia en integración con centros de datos locales.
🛠️ Funciones principales
- Diseñar e implementar soluciones de IA en cloud pública y privada.
- Trabajar con frameworks multiagente y orquestación de LLMs.
- Construir y desplegar arquitecturas RAG, embeddings y bases vectoriales.
- Utilizar plataformas de IA, MLOps y pipelines de PLN.
- Desarrollar e integrar APIs backend en Python para aplicaciones de IA.
- Desplegar soluciones contenedorizadas con Kubernetes, OpenShift y service mesh.
- Implementar frameworks como LangGraph, LangChain y CrewAI.
- Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar entregas exitosas.
- Mantenerse actualizado en tendencias de IA, cloud y centros de datos.
- Dar soporte a ITOPS e infraestructura durante implementaciones.
🏢 Información del proyecto
Proyecto del sector tecnológico, centrado en:
- Diseño y despliegue de soluciones IA generativa
- Arquitecturas RAG y frameworks multiagente
- Automatización y despliegues cloud/containers
- Integración de APIs backend y pipelines CI/CD
- Colaboración con equipos de desarrollo, cloud e infraestructura
- Evolución continua de plataformas IA y automatización
Rol clave para liderar la entrega de soluciones IA escalables, modernas y alineadas con necesidades de negocio.
🤝 Contratación
- Contratación por parte de Zemsania
- Proyecto estable, internacional y de alta especialización técnica
🤝 Compromiso con la igualdad
En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.