Experiencia con Spark, Hadoop, Kafka o herramientas similares.
Dominio de SQL avanzado y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Conocimiento en Python o Scala para desarrollo de ETL/ELT.
Experiencia en entornos de nube (Azure, AWS o GCP).
Encargado de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos a gran escala, integrando diversas fuentes internas y externas. Debe trabajar con tecnologías de procesamiento distribuido y almacenamiento masivo para habilitar análisis en tiempo real y batch.
