Experiencia de 4 -5 años o más como Data Engineer o cumpliendo funciones similares.
Experiencia de 4-5 años o más en la implementación de soluciones en nube Azure (Databricks, Datafactory).
Experiencia en Python.
Experiencia en Pyspark.
Experiencia en SQL (intermedio, avanzado).
Requisitos Técnicos deseables (no indispensable):
Certificaciones en la nube, principalmente en Azure.
Experiencia en BCP (conocimiento de los flujos del banco).
Experiencia realizando migración de datos on-premise a cloud.
Objetivo del proyecto:
Migración de Datos de Onpremise a Cloud
Funciones a realizar:
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento, uso del clúster y servicios Azure), seguras y escalables (batch y/o realtime) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (Cloud/On Premise) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
Desarrollar soluciones utilizando las buenas prácticas, frameworks, componentes y herramientas estandarizadas por el COE de Data.
Realizar un análisis global de la causa raíz de problemas (RCA) y brindar soluciones.
Realizar el congelamiento y pase de producción de las soluciones de datos siendo partícipe del flujo de despliegue, desarrollando los entregables del proceso con calidad, manteniendo saludables los indicadores de rechazos y reversiones.
Desarrollar los entregables y documentación, definidos en el proceso de Data, correspondiente a la solución de datos.
Plantear estrategias de implementación eficientes y eficaces de las soluciones de acuerdo a la arquitectura unificada de datos.
Implementar automatizaciones y componentes reutilizables que permitan estandarizar las prácticas de desarrollo y construcción de soluciones.
Realizar presentaciones sobre estado de avance del proyecto a nivel de jefaturas y a nivel gerencial.
Contribuir activamente a través de la aplicación de conocimientos y experiencias en la comunidad del COE de Data.
