Data Ops Engineer – AI Enablement | Python · SQL · GenAI · RAG · LangChain | 100% Remoto (España)

Contratación por Zemsania · Proyecto estable en sector banca

🧩 Qué buscamos

Un/a Data Ops Engineer – AI Enablement con 3–4 años de experiencia, para colaborar con uno de nuestros principales clientes del sector tecnológico (banca).

🕒 Condiciones del proyecto

• Modalidad: 100% remoto desde España
• Jornada: 9:00–18:00 (flexibilidad de entrada/salida)
• Viernes y agosto: jornada intensiva
• Nivel de inglés: B2 en adelante

🧩 Requisitos mínimos

• Data Ops
• GenAI
• Data Lake
• Data Warehouse
• LangChain
• OpenAPI / LLM APIs
• RAG (Retrieval Augmented Generation)

Skills adicionales

• Bloomberg
• User Interface
• Artificial Intelligence
• Capital IQ

🛠️ Funciones principales

• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
• Integrar datos de múltiples fuentes garantizando calidad, consistencia y trazabilidad.
• Diseñar y mantener modelos de datos, datasets analíticos y pipelines para soluciones de IA.
• Implementar procesos de limpieza, validación y control de calidad del dato.
• Integrar APIs de LLMs y desarrollar soluciones basadas en IA generativa:
• RAG, prompting, embeddings, búsqueda semántica.
• Utilizar herramientas GenAI para acelerar desarrollo, automatización y documentación.
• Documentar procesos, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en iniciativas de datos e inteligencia artificial.

🏢 Información del proyecto

Proyecto estable en sector banca, centrado en Data Ops, IA generativa, integración de datos, RAG, LLM APIs, LangChain, Data Lake y Data Warehouse.

📍 Ubicación y modalidad

• 100% remoto

🤝 Contratación

• Contratación por Zemsania
• Colaboración con uno de nuestros principales clientes del sector tecnológico.

🤝 Compromiso con la igualdad

En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.