Data Scientist (Colombia)

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Descripción

Científico de Datos (Colombia)

Acerca de Zemsania:

Zemsania es una consultora tecnológica global que acompaña a las empresas en su proceso de transformación digital. Con una trayectoria de más de 20 años, ofrecemos soluciones innovadoras y personalizadas en el ámbito de las TI, cubriendo desde el desarrollo de software hasta la implementación de estrategias de Big Data e Inteligencia Artificial. Nuestro equipo está formado por profesionales apasionados por la tecnología y comprometidos con el éxito de nuestros clientes.

Descripción del puesto:

Buscamos un Científico de Datos con experiencia para unirse a nuestro equipo en Colombia. El candidato ideal tendrá una sólida formación en ciencias de datos, un profundo conocimiento de herramientas y lenguajes de programación relevantes, y una probada capacidad para extraer insights valiosos de conjuntos de datos complejos. Este rol es crucial para impulsar nuestras iniciativas de inteligencia artificial y análisis de datos, contribuyendo directamente al desarrollo de soluciones innovadoras para nuestros clientes.

Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y deep learning.
  • Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos.
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Utilizar plataformas cloud, con especial énfasis en Google Cloud Platform (GCP), para el entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Comunicar hallazgos y recomendaciones técnicas de manera clara y concisa a stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo de la ciencia de datos, IA y machine learning.
  • Asegurar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los análisis y modelos.
  • Participar en la definición de estrategias de datos y arquitecturas de IA.
  • Documentar procesos, modelos y resultados de manera rigurosa.


Se valorará:

  • Experiencia en la industria específica de los proyectos.
  • Conocimiento de otras plataformas cloud (AWS, Azure).
  • Experiencia en la optimización de modelos para producción.
  • Contribuciones a proyectos de código abierto o publicaciones en conferencias/revistas científicas.

Condiciones:

  • Contrato: Prestación de servicios.
  • Modalidad: 100% Remoto.
  • Salario: A convenir, acorde a la experiencia y habilidades del candidato.

Si eres un profesional apasionado por los datos, con una sólida trayectoria en ciencia de datos y buscas un entorno desafiante y dinámico donde puedas aplicar tus conocimientos y crecer profesionalmente, ¡te invitamos a formar parte de Zemsania!

Palabras clave: Científico de Datos, Python, GCP, IA, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Análisis de Datos, Modelado Predictivo, Transformación Digital, Consultoría Tecnológica, Colombia, Remoto.

Requisitos

Requisitos:

  • Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia comprobada en roles de Científico de Datos, Ingeniero de Machine Learning o similar.
  • Formación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará formación de posgrado.
  • Habilidades Técnicas:
  • Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y sus librerías asociadas para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
  • Bases de Datos: Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
  • Cloud Computing: Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), incluyendo servicios como BigQuery, AI Platform, Vertex AI, Cloud Storage.
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning: Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisados y no supervisados), técnicas de validación, evaluación de modelos y despliegue (MLOps).
  • Visualización de Datos: Experiencia con herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn, Tableau o Looker.
  • Big Data: Familiaridad con ecosistemas de Big Data (Spark, Hadoop) es un plus.
  • Habilidades Blandas: Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas, pensamiento crítico y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
  • Idioma: Español fluido (nativo o bilingüe).