Ingeniero de datos

Bogotá (Híbrido)

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Descripción

Ingeniero de Datos

Empresa: Zemsania

Modalidad: Híbrido (Medellín)

Contrato: Obra o labor

Salario: A convenir


Acerca de la posición

En Zemsania, nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo y colaborar en un proyecto innovador con Accenture para Nequi. Si eres un apasionado por el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, con una sólida experiencia en SQL y Python, y buscas un entorno de trabajo dinámico y desafiante, ¡esta oportunidad es para ti!

El candidato ideal poseerá una mentalidad analítica, habilidades excepcionales para la resolución de problemas y una profunda comprensión de los principios de ingeniería de datos. Buscamos a alguien que pueda transformar datos crudos en información valiosa, contribuyendo directamente al éxito de las estrategias de Nequi.

Responsabilidades clave

  • Diseñar, construir y mantener bases de datos escalables y eficientes.
  • Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos para la ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de datos desde diversas fuentes.
  • Optimizar consultas y esquemas de bases de datos para garantizar un rendimiento óptimo.
  • Colaborar estrechamente con analistas de datos, científicos de datos y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
  • Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos a través de la implementación de procesos de validación y monitoreo.
  • Desarrollar y mantener la documentación técnica relacionada con la arquitectura de datos y los procesos.
  • Identificar y resolver cuellos de botella en el flujo de datos y problemas de rendimiento.
  • Participar en la evaluación y adopción de nuevas tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.
  • Implementar y mantener buenas prácticas de ingeniería de software en el desarrollo de soluciones de datos.
  • Contribuir a la cultura de mejora continua dentro del equipo de datos.


Será un plus

  • Experiencia con tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
  • Conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos.
  • Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo.
  • Experiencia previa trabajando con Accenture o en proyectos del sector financiero/fintech.

¿Por qué unirte a Zemsania y este proyecto?

En Zemsania, valoramos el talento y el desarrollo profesional de nuestros empleados. Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en un proyecto de gran relevancia para Nequi, una de las empresas fintech más importantes de la región, junto a un socio tecnológico de la talla de Accenture. Podrás potenciar tus habilidades, aprender de expertos y formar parte de un equipo que impulsa la innovación en el sector financiero.

Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido en Medellín, que combina la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, y un contrato a término indefinido (obra o labor) con un salario competitivo a convenir, acorde a tu experiencia y conocimientos.

Si cumples con los requisitos y estás listo para asumir este emocionante reto, te invitamos a explorar esta oportunidad y ser parte de nuestro crecimiento.

Requisitos

Requisitos

  • Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos o roles relacionados.
  • Dominio avanzado de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos relacionales.
  • Experiencia sólida en Python para el desarrollo de scripts, automatización y procesamiento de datos.
  • Conocimiento y experiencia en el diseño y optimización de bases de datos relacionales y/o NoSQL.
  • Experiencia demostrada en la construcción y gestión de pipelines de ETL/ELT.
  • Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow u otras similares.
  • Comprensión de los principios de modelado de datos y diseño de esquemas.
  • Habilidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo en un entorno colaborativo.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Capacidad para analizar problemas complejos y proponer soluciones eficientes y escalables.


Localización (Híbrido)