Líder de Estrategia de AI, Governance y Value Realization

Lima (Híbrido)

Inscribirme

Descripción

Descripción del Cargo: Head of AI (BFSI • Tecnología • Consultoría)

Enfoque del Rol: Líder de Estrategia de AI, Governance y Value Realization


Resumen del Cargo

Buscamos un Head of Artificial Intelligence con visión ejecutiva y una sólida experiencia tecnológica para liderar nuestra práctica de Consulting & Innovation dentro del sector Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI).

Este líder será responsable de definir estrategias de adopción de AI a gran escala (incluyendo Generative AI, Copilots y Autonomous Agents), establecer sólidos marcos de AI Governance y garantizar el Value Realization tanto financiero (ROI) como operativo para clientes empresariales de alta complejidad.

El profesional actuará como un puente estratégico entre Data Engineering, Solution Architecture y los objetivos de negocio del C-Level.


1. Competencias Técnicas (Hard Skills)

• AI Strategy & Architecture

Conocimiento profundo en el diseño y estructuración de Data Journeys y arquitecturas de plataformas (Data Lakes, Multi-Cloud AWS/Azure, Databricks y Snowflake) orientadas a soportar operaciones escalables de AI y Machine Learning.

• BFSI Industry Expertise

Sólido conocimiento de la dinámica del mercado, cumplimiento regulatorio (por ejemplo, GDPR/LGPD, regulaciones del Central Bank, Open Finance) y casos de uso específicos dentro de los sectores financiero y asegurador (como Fraud Detection, Risk Modeling, Algorithmic Trading, Credit Personalization y Back-office Automation).

• AI Governance & FinOps

Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de políticas de AI Governance (Responsible AI, Bias Mitigation, Data Security) y estrategias de FinOps para optimizar los costos computacionales en la nube asociados con Large Language Models (LLMs).

• Consulting & Pre-sales (RFP/RFI)

Amplia experiencia proporcionando liderazgo técnico y consultivo durante procesos competitivos de licitación (RFPs). Capacidad para realizar análisis críticos de requerimientos, elaborar RFIs estructurados y desarrollar propuestas técnicas y comerciales de alto impacto.

• Engineering & Software Development Life Cycle (SDLC)

Conocimiento avanzado en la integración de Hybrid Squads (colaboración entre desarrolladores y Digital Agents/Copilots) dentro del Software Development Life Cycle (SDLC) y las operaciones de TI.


Localización (Híbrido)