Oferta Laboral: QA Automation Engineer (SQA Developer)
Ubicación: Híbrido (Tres Cantos, Madrid + 3 días de teletrabajo)
Horario: 8.5 horas de lunes a jueves y 6 horas los viernes, con entrada flexible entre las 07:30 y las 09:30
Descripción del puesto:
Se busca un perfil con experiencia en automatización de pruebas para incorporarse a un equipo técnico con alta orientación a calidad. El puesto implica participación activa en el desarrollo de soluciones de testing automatizado, colaboración con equipos de producto y desarrollo, y mejora continua de procesos.
Funciones principales:
- Automatización de pruebas E2E sobre Web (Selenium), Android (Appium) y Windows Desktop (RPA.Windows) con RobotFramework.
- Diseño y ejecución de pruebas funcionales en aplicaciones Web, API, Android y escritorio Windows.
- Análisis y reporte de defectos, seguimiento en Azure DevOps y colaboración en el análisis de causa raíz.
- Coordinación de planes de prueba, priorización de casos y planificación junto a equipos de producto.
- Mejora de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD), reporting y automatización.
Perfil requerido:
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
- Nivel de inglés muy alto (mínimo C1).
- Al menos 3 años de experiencia en automatización de pruebas, preferiblemente con RobotFramework.
- Conocimientos en Python y C#.
- Experiencia en pruebas funcionales sobre UI, APIs REST/SOAP y backend.
- Familiaridad con Azure DevOps, metodologías ágiles, gestión de tareas y planificación en sprints.
- Manejo de herramientas de control de versiones (Git, Azure Repos).
- Conocimientos en SQL (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.).
- Capacidad para trabajar en varios proyectos simultáneamente y adaptarse a nuevas tecnologías.
- Conocimientos en servicios Windows, IIS, acceso remoto y herramientas colaborativas como Google Workspace.
Se valorará:
- Certificación ISTQB.
- Experiencia en diseño de pruebas usando BDD, DDT, Gherkin.
- Conocimiento en XML, JSON.
- Uso de herramientas basadas en IA para desarrollo de pruebas (por ejemplo, GitHub Copilot).
- Experiencia previa con entornos en la nube (AWS).
