Senior AI Agent Engineer

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Descripción

Senior AI Agent Engineer

Estamos a la vanguardia de la innovación tecnológica, y buscamos un/a Senior AI Agent Engineer excepcional para unirse a nuestro equipo dinámico. Si tienes una pasión por la inteligencia artificial, experiencia sólida en el desarrollo de agentes autónomos y buscas un rol desafiante en un entorno remoto, ¡esta oportunidad es para ti!


Acerca del Rol

Como Senior AI Agent Engineer, serás una pieza clave en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas avanzados de inteligencia artificial. Trabajarás con arquitecturas de agentes complejos, aprovechando las últimas herramientas y frameworks para crear soluciones que definan el futuro. Tu experiencia será fundamental para guiar al equipo y asegurar la excelencia técnica en cada proyecto.


Responsabilidades Principales

  • Diseñar, desarrollar y optimizar agentes de IA complejos utilizando frameworks como Langchain y Langgraph.
  • Investigar, evaluar e integrar nuevas tecnologías y enfoques en el campo de la IA y los agentes autónomos.
  • Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros de software, product managers) para definir requisitos y entregar soluciones de alto impacto.
  • Liderar la arquitectura y el diseño técnico de proyectos de agentes de IA, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
  • Desarrollar y mantener la infraestructura necesaria para el entrenamiento, la evaluación y la implementación de modelos de IA.
  • Establecer y seguir las mejores prácticas en desarrollo de software y MLOps para proyectos de IA.
  • Mentorizar a ingenieros junior y compartir conocimientos técnicos dentro del equipo.
  • Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y tendencias en IA, aprendizaje automático y agentes autónomos.
  • Participar activamente en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del producto.



¿Qué Ofrecemos?

  • Salario: A convenir, acorde a tu experiencia y valía.
  • Modalidad: Trabajo 100% remoto, para que gestiones tu tiempo y espacio de la mejor manera.
  • Contrato: Obra y labor, con proyección a largo plazo en una empresa en constante crecimiento.
  • La oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia que están definiendo el futuro de la IA.
  • Un entorno de trabajo colaborativo, innovador y que fomenta el desarrollo profesional.
  • Acceso a formación continua y recursos para mantenerte a la vanguardia tecnológica.

Si eres un/a ingeniero/a apasionado/a por la IA, con una mentalidad innovadora y ganas de dejar tu huella en el sector, ¡queremos conocerte! Únete a Zemsania y sé parte de la revolución de la inteligencia artificial.

Requisitos

Requisitos Indispensables

  • Más de 6 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con un enfoque significativo en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de agentes de IA, sistemas multi-agente o soluciones de IA conversacional.
  • Profundo conocimiento y experiencia práctica con frameworks de orquestación de LLMs como Langchain y Langgraph.
  • Sólidos fundamentos en ciencias de la computación, incluyendo estructuras de datos, algoritmos y diseño de sistemas.
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python (indispensable) y otros lenguajes relevantes (Java, C++, etc.).
  • Experiencia trabajando con grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sus APIs.
  • Conocimiento de técnicas de MLOps, incluyendo CI/CD para modelos de IA, monitorización y gestión de versiones.
  • Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas de recuperación de información.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples prioridades en un entorno remoto.
  • Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Será un Plus

  • Experiencia en investigación de IA o publicaciones en conferencias relevantes.
  • Conocimiento de arquitecturas de redes neuronales profundas (CNNs, RNNs, Transformers).
  • Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch.
  • Participación activa en comunidades de IA o open-source.