Científico de Datos

Ciudad de Mexico · Ciudad de México (Híbrido)

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Descripción

Científico de Datos

Empresa: Zemsania

Experiencia requerida: 2 años

Descripción del Puesto

Zemsania, una empresa líder en el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras, busca un Científico de Datos talentoso y motivado para expandir nuestro equipo de analítica avanzada. Esta posición se enfoca en el modelado matemático y el desarrollo de soluciones analíticas mediante técnicas avanzadas de machine learning, inteligencia artificial y modelado estadístico. Buscamos un profesional con un fuerte bagaje en la creación de modelos analíticos avanzados y una pasión por descubrir soluciones vanguardistas a problemas complejos.

Responsabilidades

  • Modelación y Desarrollo de Soluciones Analíticas: Diseñar, implementar y mantener modelos analíticos avanzados utilizando técnicas de machine learning y deep learning.
  • Implementación de Modelos Estadísticos: Desarrollar modelos estadísticos precisos y eficaces, asegurando su funcionalidad mediante la validación cruzada y el ajuste iterativo para mejorar su desempeño.
  • Investigación y Desarrollo: Crear y proponer soluciones innovadoras a partir de investigaciones actuales, identificando oportunidades de mejora utilizando diversas técnicas estadísticas y algorítmicas.
  • Uso de Herramientas y Tecnologías: Aplicar herramientas como Python, Spark y SQL en el modelado y desarrollo de soluciones analíticas, así como realizar versionado de código utilizando GIT.
  • Identificación de Oportunidades de Mejora: Analizar datos provenientes de diversas fuentes tanto internas como externas para modelar e implementar soluciones que aborden problemas complejos y mejoren procesos existentes.

Requisitos

  • Experiencia: Mínimo 2 años en posiciones relacionadas con la ciencia de datos, machine learning y desarrollo de soluciones analíticas.
  • Conocimientos Técnicos:
  • Dominio comprobable de lenguajes y herramientas como Python, SQL y Spark.
  • Experiencia en el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning y deep learning.
  • Conocimiento en técnicas de validación y optimización de modelos.
  • Habilidades de Programación: Sólidos conocimientos en Python y la capacidad de trabajar con bases de datos, así como la familiaridad con el uso de sistemas de control de versiones como GIT.
  • Capacidad Analítica: Habilidades excepcionales para analizar problemas complejos y proponer soluciones efectivas mediante el uso de diversas técnicas de minería de datos y análisis estadístico.

Ofrecemos

  • Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, donde la innovación y las ideas son valoradas.
  • Oportunidades de crecimiento profesional y personal mediante la formación continua.
  • Un paquete de beneficios competitivo y la posibilidad de trabajar con tecnologías de vanguardia.

Si estás listo para unirte a un equipo apasionado y contribuir a proyectos desafiantes en el ámbito de la ciencia de datos, te invitamos a considerar esta emocionante oportunidad en Zemsania.

Localización (Híbrido)